Университетам
Живые кейсы ИИв бизнесе —для ваших студентов.
Студенты разбирают не выдуманные примеры, а системы, которые работают каждый день. С постановкой задачи, архитектурой, ограничениями и измеримым итогом.
Шесть форматов сотрудничества
Начать можно с одной лекции или одного кейса. Остальное — по мере интереса кафедры.
01
Кейсы для курсов
Реальные задачи бизнеса с постановкой, архитектурой и результатом. Подходят для семинаров по менеджменту, экономике, ИТ и праву.
02
Темы курсовых и выпускных
Готовые темы с доступом к обезличенным данным и консультацией практика.
03
Практика и стажировки
Студенты работают на действующих проектах: аналитика, автоматизация, ИИ-агенты.
04
Гостевые лекции
Разбор внедрения ИИ в бизнесе: что сработало, что нет и почему.
05
Обезличенные данные
Наборы данных для практических занятий: продажи, закупки, обращения клиентов.
06
Совместная лаборатория
На перспективу: исследования и пилоты ИИ для бизнеса и госсектора вместе с кафедрой.
Темы по направлениям подготовки
Каждая тема опирается на работающее решение. Студент получает доступ к описанию, архитектуре и обезличенным данным.
Управление
Кейс: ИИ-операционный менеджер в трекере →Мультиагентная архитектура и интеграция LLM с бизнес-системами
- Проектирование мультиагентной системы для малого бизнеса
- Разграничение прав доступа ИИ-агентов к корпоративным данным
Управление
Кейс: Протоколы совещаний и реестр решений →Распознавание речи и суммаризация в управлении
- Автоматизация протоколирования совещаний
- Точность ИИ-протоколов в сравнении с ручными
Управление
Кейс: Трекер задач по конечному результату →Управление по результату и доработка open source
- Внедрение управления по ценным конечным продуктам
- Сравнение open-source трекеров для малого бизнеса
Управление
Кейс: База знаний и ИИ-советник руководителя →Управление знаниями и персональный ИИ-ассистент
- Модель «второго мозга» руководителя
- Управление знаниями в малой компании с помощью LLM
Продажи
Кейс: Сверка склада с объявлениями →Аналитика маркетплейсов и связка продаж со складом
- Сквозная аналитика продаж на маркетплейсах
- Влияние скорости ответа на конверсию
Продажи
Кейс: Помощник менеджера по продажам →Человек в контуре ИИ и сбор обратной связи для дообучения
- Человек в контуре ИИ: качество против скорости
- Сбор датасета правок для дообучения модели
Маркетинг
Кейс: Учёт заявок по каналам →Атрибуция заявок в малом бизнесе
- Атрибуция заявок без дорогих систем аналитики
HR
Кейс: Отбор кандидатов с hh.ru →Автоматизация найма и работа с персональными данными
- ИИ в подборе персонала: эффективность и риски дискриминации
- 152-ФЗ при автоматической обработке резюме
Финансы
Кейс: Финансовый дашборд БДР и ДДС →Управленческий учёт и качество данных
- Автоматизация БДР и ДДС в торговой компании
- Проверка достоверности данных управленческого учёта
Продажи
Кейс: Сверка склада с объявлениями →Аналитика маркетплейсов и связка продаж со складом
- Сквозная аналитика продаж на маркетплейсах
- Влияние скорости ответа на конверсию
Маркетинг
Кейс: Учёт заявок по каналам →Атрибуция заявок в малом бизнесе
- Атрибуция заявок без дорогих систем аналитики
Маркетинг
Кейс: SEO-аудит с ИИ →SEO в медицинской тематике и продвижение в Яндексе
- Влияние E-E-A-T на позиции медицинских сайтов в Яндексе
Продажи
Кейс: Поиск тендеров и анализ ниши →Открытые госданные, 44-ФЗ и 223-ФЗ
- Анализ конкуренции в госзакупках по открытым данным
- Качество данных ЕИС: типовые ошибки
Управление
Кейс: ИИ-операционный менеджер в трекере →Мультиагентная архитектура и интеграция LLM с бизнес-системами
- Проектирование мультиагентной системы для малого бизнеса
- Разграничение прав доступа ИИ-агентов к корпоративным данным
Управление
Кейс: Протоколы совещаний и реестр решений →Распознавание речи и суммаризация в управлении
- Автоматизация протоколирования совещаний
- Точность ИИ-протоколов в сравнении с ручными
Управление
Кейс: Трекер задач по конечному результату →Управление по результату и доработка open source
- Внедрение управления по ценным конечным продуктам
- Сравнение open-source трекеров для малого бизнеса
Управление
Кейс: База знаний и ИИ-советник руководителя →Управление знаниями и персональный ИИ-ассистент
- Модель «второго мозга» руководителя
- Управление знаниями в малой компании с помощью LLM
Финансы
Кейс: Финансовый дашборд БДР и ДДС →Управленческий учёт и качество данных
- Автоматизация БДР и ДДС в торговой компании
- Проверка достоверности данных управленческого учёта
Продажи
Кейс: Помощник менеджера по продажам →Человек в контуре ИИ и сбор обратной связи для дообучения
- Человек в контуре ИИ: качество против скорости
- Сбор датасета правок для дообучения модели
Маркетинг
Кейс: SEO-аудит с ИИ →SEO в медицинской тематике и продвижение в Яндексе
- Влияние E-E-A-T на позиции медицинских сайтов в Яндексе
HR
Кейс: Отбор кандидатов с hh.ru →Автоматизация найма и работа с персональными данными
- ИИ в подборе персонала: эффективность и риски дискриминации
- 152-ФЗ при автоматической обработке резюме
Право
Кейс: ИИ-юрист по праву РФ →LegalTech и адаптация open source под юрисдикцию
- Применимость LLM для анализа договоров по ГК РФ
- Ответственность за ошибки юридического ИИ
Продажи
Кейс: Поиск тендеров и анализ ниши →Открытые госданные, 44-ФЗ и 223-ФЗ
- Анализ конкуренции в госзакупках по открытым данным
- Качество данных ЕИС: типовые ошибки
HR
Кейс: Отбор кандидатов с hh.ru →Автоматизация найма и работа с персональными данными
- ИИ в подборе персонала: эффективность и риски дискриминации
- 152-ФЗ при автоматической обработке резюме
Право
Кейс: ИИ-юрист по праву РФ →LegalTech и адаптация open source под юрисдикцию
- Применимость LLM для анализа договоров по ГК РФ
- Ответственность за ошибки юридического ИИ
Продажи
Кейс: Поиск тендеров и анализ ниши →Открытые госданные, 44-ФЗ и 223-ФЗ
- Анализ конкуренции в госзакупках по открытым данным
- Качество данных ЕИС: типовые ошибки
Как начать
01
Письмо
Напишите, какая кафедра и какие курсы. Пришлю каталог кейсов под вашу программу.
02
Встреча
Выбираем формат: лекция, кейсы для семинаров или темы для выпускных работ.
03
Первый шаг
Одна лекция или один кейс в семестре. Дальше — по результату.
Пришлю кейсыпод вашупрограмму.
Напишите название кафедры и курсы. Подберу кейсы и темы и пришлю каталог в PDF.